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深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的優(yōu)勢互補(bǔ)
深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的優(yōu)勢融合互補(bǔ)之道

深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的優(yōu)勢融合互補(bǔ)之道

摘要:深度學(xué)習(xí)通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能夠處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的特征提取和模式識別,具有強(qiáng)大的表征學(xué)習(xí)能力。而淺層學(xué)習(xí)則注重簡單模型的快速學(xué)習(xí)和預(yù)測,具有高效、易實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的優(yōu)勢互補(bǔ)體現(xiàn)在...

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